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Comment vérifier que le contenu du prompting qui fonctionne avec l’IA n’est pas modifié ?

Le prompting est l’art de formuler des instructions #prompt ou des requêtes claires et précises pour interagir avec un modèle d’intelligence artificielle (IA), afin d’obtenir des réponses ou des résultats spécifiques.

Protéger un prompting (ou l’art de rédiger des prompts efficaces) peut être crucial lorsque vous développez des techniques uniques, des systèmes automatisés ou des processus spécifiques liés à l’IA.

Pour vérifier le contenu d’un #prompting qui fonctionne avec une IA,  vous pouvez avoir une approche méthodique avec des audits et analyses, de la documentation , des tests unitaires , analyse de la sécurité etc.. etc. .. , cela coutera   en ressource humaine donc un coût financier nos négligeables

Il existe une solution simple 

Utilisation de Hashing (Empreintes numériques)

• Principe : Calculez une empreinte (hash) du code source ou du modèle à l’aide d’algorithmes comme SHA-256 ou MD5.
• Comment faire :
  • Générez un hash du programme avant son déploiement.
  • À chaque exécution ou mise à jour, recalculez le hash et comparez-le à l’original
  • Si le hash diffère, cela indique une modification.
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• C’est dans ce cadre que la blockchain et plus particulièrement une blockchain privée apporte une valeur ajouté indispensable à la bonne utilisation des IA

   LA CONFIANCE ,